Persaingan SQL dengan NO SQL


Pengertian SQL
 
SQL  "S-Q-L" atau (Structured Query Language) adalah sebuah bahasa yang digunakan untuk mengakses data dalam basis data relasional. Bahasa ini secara bahasa standar yang digunakan dalam manajemen basis data relasional. Saat ini hampir semua server basis data yang ada mendukung bahasa ini untuk melakukan manajemen datanya.
Contoh aplikasi pada Sql adalah Oracle, MS-SQL, Sqlite, dan Postgres .

Pengertian No SQL

NoSql merupakan sistem manajemen basis data yang di identifikasikan dengan tidak mematuhi aturan pada model sistem manajemen basis data.
NOSQL adalah database generasi terbaru yang mengarahkan kepada database yang tidak berelasi (non-relational), dapat disebarkan kepada siapapun (open-source) dan berskala horisontal (horizontal scale).
Contoh aplikasi pada NoSQL adalah MongoDB, HBase, Redis, Bigtable, RavenDb, CouchDB, Cassandra, dan Neo4j.
 
 Perbedaan antara No SQL dengan SQL


1. Karena basisdata SQL bersifat relasional, dari sinilah asal nama sistem manajemen basisdata relasional (RDBMS), basisdata NoSQL adalah non-relasional atau terdistribusi. Basisdata SQL berbasis tabel sedangkan basisdata NoSQL berbasis dokumen, basisdata grafik, penyimpanan kolom lebar, atau pasangan kunci-nilai. Bahasa query terstruktur adalah asal SQL (Structured Query Language) mendapatkan namanya. Dalam NoSQL DB, fokus untuk permintaan berada pada koleksi dokumen. Hal ini kadang-kadang disebut Unstructured Query Language (UnQL). Sintaks UnQL bervariasi dari satu basisdata ke basisdata yang lain.
2. Dalam basisdata SQL data dalam bentuk tabel yang terdiri dari sejumlah baris, sedangkan data dalam NoSQL tidak memiliki definisi skema standar yang harus dipatuhi. Basisdata NoSQL memiliki skema yang dinamis sementara basisdata SQL terdiri dari skema yang telah ditetapkan.
3. Basisdata NoSQL adalah horizontal terukur sementara SQL DB vertikal terukur. Untuk memperbesar skala NoSQL DB, tambahkan server DB di cluster untuk load balancing. Untuk memperbesar skala SQL DB, tambahkan tenaga dari CPU, SSD, RAM dan perangkat keras lainnya pada server. Ini berarti NoSQL adalah pilihan terbaik jika skalabilitas adalah pertimbangan utama.
4. SQL memungkinkan untuk interaksi karena merupakan bahasa query deklaratif. Setelah anda menyatakan apa yang anda inginkan misalnya untuk menampilkan, DB mengekstrak hasil setelah membangun algoritma secara internal. Dengan NoSQL, MapReduce, menjadi teknik permintaan prosedural, mengharuskan bahwa anda tidak hanya tahu apa yang anda inginkan, tetapi anda menyatakan persis bagaimana untuk menghasilkan jawabannya. Peningkatan interaksi dengan data memungkinkan untuk wawasan baru yang akan membantu pengembangan produk.
5. SQL telah digunakan beberapa waktu dan ini menjelaskan mengapa menggunakan standar. Meskipun beberapa vendor memperkenalkan dialek untuk antarmuka mereka, intinya telah distandarkan dan spesifikasi tambahan antarmuka SQL yang stabil dan tersedia secara luas. Hal ini memungkinkan sebuah ekosistem operator dan alat manajemen untuk membantu dalam merancang, memantau, memeriksa, mengeksplorasi, dan membangun aplikasi pada sistem SQL. Ini berarti programmer SQL dan pengguna dapat menggunakan sistem backend yang berbeda, sehingga mengurangi waktu pengembangan aplikasi. Standarisasi juga penting karena memungkinkan alat deklaratif ETL (Extract, Transform, Load) pihak ketiga. Alat-alat ini memungkinkan anda untuk mengalirkan data di sistem dan antar basisdata.
6. Basisdata SQL lebih cocok untuk lingkungan permintaan-intensif kompleks. Hal ini karena NoSQL tidak memiliki antarmuka standar untuk melakukan query kompleks pada tingkat tinggi dan query pada NoSQL tidak sebaik query SQL.
7. Basisdata NoSQL lebih cocok untuk penyimpanan data hirarkis. Hal ini karena NoSQL mengikuti metode penyimpanan pasangan kunci-nilai. Hal ini membuat NoSQL pilihan terbaik untuk data besar sejak saat ini, kebanyakan vendor SQL telah menambahkan dukungan dokumen XML.
8. Meskipun dimungkinkan untuk menggunakan NoSQL untuk transaksi biasa, SQL adalah pilihan terbaik untuk aplikasi tugas berat tipe-transaksional. Hal ini karena NoSQL tidak cukup stabil ketika sarat dengan aplikasi transaksional yang kompleks dan lalu lintas tinggi. SQL adalah cocok karena database-nya stabil dan menjanjikan integritas dan atomicity data. Hal ini terutama karena NoSQL belum dikembangkan selama SQL.
9. Anda akan mendapatkan dukungan yang lebih baik dengan basisdata SQL, terutama karena SQL DB telah dikembangkan lebih lama. Ketika anda menyewa sebuah tim ahli DBA jarak jauh, kemungkinan bahwa sebagian besar DBA memiliki pelatihan di SQL DB. Namun, semakin banyak tim DBA jarak jauh saat ini memiliki pengalaman dengan NoSQL karena peningkatan permintaan. SQL DBs juga lebih dapat diandalkan karena mereka telah dicoba dan diuji selama beberapa tahun.
10. Dengan SQL DB, penekanan pada sifat Atomicity, Consistency, Isolation and Durability (ACID) sifat. Di sisi lain, NoSQL DBs mengikuti teorema Consistency, Availability and Partition (CAP) Brewers.
11. Basisdata SQL bisa bersumber tertutup dari vendor komersial atau bersumber terbuka sedangkan NoSQLs bersumber terbuka. Ini berarti NoSQL adalah pilihan yang lebih baik jika Anda ingin menghemat uang.


Terima kasih sudah membaca artikel ini, semoga membantu anda dalam membedakan sql dengan no sql, dan semoga bermanfaat.



Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Manajemen Proyek, dan Manajemen Resiko

Gambar
Pengertian Manajemen Proyek  adalah keilmuan dalam hal perencanaan, pengorganisasian, pengelolaan (menjalankan serta pengendalian), untuk dapat mencapai tujuan-tujuan proyek.  Proyek  adalah sebuah kegiatan yang bersifat sementara yang telah ditetapkan awal pekerjaannya dan waktu selesainya (dan biasanya selalu dibatasi oleh waktu, dan seringkali juga dibatasi oleh sumber pendanaan), untuk mencapai tujuan dan hasil yang spesifik dan unik, dan pada umumnya untuk menghasilkan sebuah perubahan yang bermanfaat atau yang mempunyai nilai tambah. Proyek selalu bersifat sementara atau temporer dan sangat kontras dengan bisnis pada umumnya (Operasi-Produksi), dimana Operasi-Produksi mempunyai sifat perulangan (repetitif), dan aktifitasnya biasanya bersifat permanen atau mungkin semi permanen untuk menghasilkan  produk  atau  layanan (jasa/servis).  Pengertian Manajemen Resiko  adalah seni pembuatan keputusan dalam dunia yang penuh dengan ketidakpastian. Keputusan melibatkan sejumlah res
Baca selengkapnya

Pemanfaatan, Studi Kasus Manajemen Proyek & Resiko

Gambar
1.Pemanfaatan Manajemen Proyek & Resiko Dalam Perusahaan Manajemen Proyek Banyaknya investasi proyek yang gagal, baik pada tahap pembangunan maupun tahap operasi, membuat perlunya ketepatan dan ketelitian dalam tahap studi kelayakan proyek agar risiko kegagalan seperti itu di kemudian hari dapat dikurangi dengan memperbaiki project managementnya. Manfaat yang diperoleh dari studi kelayakan proyek Manfaat dari studi kelayakan proyek IT ini adalah hasil dari laporan tertulis, isi dari studi kelayakan proyek ini mengungkapkan bahwa suatu rencana bisnis dapat direalisasikan. Laporan tadi dapat digunakan sebagai masukan utama dalam rangka mengkaji ulang untuk menyetujui atau sebaliknya menolak hasil studi kelayakan tadi. Laporan studi kelayakan haruslah menyatakan manfaat sebagai berikut: • Memahami prosedur penyusunan studi kelayakan proyek yang profesional. • Mengetahui hal-hal yang perlu diteliti dalam rangka penilaian kelayakan investasi atau usaha bisnis.
Baca selengkapnya